“I’ve Got to Run Again”: Experiences of Social Workers Seeking Municipal Office in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
This thesis presents a qualitative study on the experiences and perceptions of Ontario social workers who were candidates for municipal elected office in the 2018 Ontario municipal elections. The author sought to understand the contributing factors these social workers perceive led to them seeking elected office, whether social justice was a motivating factor, and whether these social workers believe that their social work education prepared them for seeking elected office. I interviewed ten social workers and used thematic analysis, grounded in feminist theories and Verba et al.’s (1995) Civic Voluntarism Model to analyze transcripts. Participants discussed determining relationships, becoming a social worker, catalysts, the political landscape, skills and strategies, and deepening the political identity of social work. Discussion identified numerous factors that participants perceive as contributing to their political journeys, with emphasis on relationships and networks, and an invitation to political involvement, as well as identifying the common experience of external motivating factors that compel political action, and the transferable skillsets gained through social work education. Findings are particularly relevant to social work professional associations and schools of social work. Recommendations emphasize strategies and research that will help better understand the extent of social workers’ participation in Canadian electoral politics, and strategies to normalize and encourage greater levels of engagement among social workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,015 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».