Demonstration gardens improve agricultural production, food security and preschool child diets in subsistence farming communities in Panama
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore impacts of a demonstration garden-based agricultural intervention on agricultural knowledge, practices and production, food security and preschool child diet diversity of subsistence farming households. DESIGN: Observational study of households new to the intervention or participating for 1 or 5 years. Variables measured were agricultural techniques learned from the intervention and used, agricultural production, household food insecurity (FIS) and child diet diversity (DDS), over one agricultural cycle (during land preparation, growing and harvest months). SETTING: Fifteen rural subsistence farming communities in Panama. PARTICIPANTS: Households participating in intervention (n 237) with minimum one preschool child. RESULTS: After 1 year, participants had more learned and applied techniques, more staple crops produced and lower FIS and higher DDS during land preparation and growing months compared with those new to the intervention. After 5 years, participants grew more maize, chickens and types of crops and had higher DDS during growing months and, where demonstration gardens persisted, used more learned techniques and children ate more vitamin A-rich foods. Variables associated with DDS varied seasonally: during land preparation, higher DDS was associated with higher household durable asset-based wealth; during growing months, with greater diversity of vegetables planted and lower FIS; during harvest, with older caregivers, caregivers working less in agriculture, more diverse crops and receiving food from demonstration gardens. CONCLUSIONS: The intervention improved food production, food security and diets. Sustained demonstration gardens were important for continued use of new agricultural techniques and improved diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».