Quantifying the United Nations’ Watercourse Convention Indicators to Inform Equitable Transboundary River Sharing: Application to the Nile River Basin
Notice bibliographique
Résumé
East African riparian countries have debated sharing Nile River water for centuries. To define a reasonable allocation of water to each country, the United Nations’ Watercourse Convention could be a key legal instrument. However, its applicability has been questioned given its overly generalized guidance and non-quantifiable factors. This study identified and evaluated appropriate indicators that best describe reasonable and equitable principles and factors detailed under Article 6 of the convention in order to allocate Nile River water among the states. Potential indicators (n = 75) were defined based on multiple sources that can address conflicting interests specific to this basin context. A questionnaire based on these indicators was developed and distributed to 215 prominent experts from five professional groups on five continents. To analyze the presence of agreements or disagreements within and outside of the basin, as well as differences across expert groups, a k-mean clustering analysis and statistical tests (ANOVA and t-test) were employed. The results imply agreement on 75% of the proposed indicators by all experts across all continents. However, a significant difference in identifying the importance and relevance of many indicators between experts from Egypt and other countries was evident. This study thus demonstrates how the UN watercourse convention principles can be quantified and applied to transboundary water allocation, and ideally lead to informed discourse between basin countries in conflict.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».