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Enregistrement W3083445513 · doi:10.1158/1538-7445.am2020-3491

Abstract 3491: COX-2 inhibitor use and risk of skin cancer: three prospective cohort studies

2020· article· en· W3083445513 sur OpenAlexaff
Hsuan Yen, Hsi Yen, Aaron M. Drucker, Jiali Han, Wenqing Li, Tricia Li, Abrar A. Qureshi, Eunyoung Cho

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMelanoma and MAPK Pathways
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProportional hazards modelHazard ratioSkin cancerInternal medicineProspective cohort studyCancerConfidence intervalOncologyMelanomaRelative riskCohortBasal cell carcinomaIncidence (geometry)Basal cellCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Skin cancer is the most commonly diagnosed type of cancer, with continually rising incidence rates. Cyclooxygenase-2 (COX-2) inhibitor use has been associated with lower risk of several cancers, though epidemiological studies on skin cancer risk have been limited and inconclusive. To evaluate whether COX-2 inhibitor use is associated with decreased risk of basal cell carcinoma (BCC), cutaneous squamous cell carcinoma (cSCC), and melanoma, we analyzed COX-2 inhibitor use and risk of skin cancer based on three prospective cohorts–the Nurses' Health Study (NHS, 2000-2012), NHS II (2001-2011), and the Health Professionals Follow-up Study (HPFS, 2002-2012). COX-2 inhibitor use and duration were assessed by biennial questionnaires, with cSCC and melanoma cases verified by pathological records. Over 1.54 million person-years of follow-up, 16,098 BCC, 1,973 cSCC, and 625 invasive melanoma cases were documented. Multivariable hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) for the association of COX-2 inhibitor use with risk of BCC, cSCC, and melanoma were estimated using Cox proportional hazards models. We pooled the results between the three cohorts using a fixed effects model. For ever vs. never users, COX-2 inhibitor use was associated with a modestly increased risk of BCC (multivariable HR 1.10, 95% CI 1.06–1.15) and cSCC (multivariable HR 1.12, 95% CI 1.00–1.27). The effect estimate was similar for melanoma, but was non-significant (multivariable HR 1.10, 95% CI 0.89–1.38). In conclusion, COX-2 inhibitor use was not associated with decreased skin cancer risk and instead was associated with modestly increased risk of BCC and cSCC. Further investigation is necessary to replicate these results. Citation Format: Hsuan Yen, Hsi Yen, Aaron Drucker, Jiali Han, Wen-Qing Li, Tricia Li, Abrar Qureshi, Eunyoung Cho. COX-2 inhibitor use and risk of skin cancer: three prospective cohort studies [abstract]. In: Proceedings of the Annual Meeting of the American Association for Cancer Research 2020; 2020 Apr 27-28 and Jun 22-24. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(16 Suppl):Abstract nr 3491.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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