Abstract 3491: COX-2 inhibitor use and risk of skin cancer: three prospective cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Skin cancer is the most commonly diagnosed type of cancer, with continually rising incidence rates. Cyclooxygenase-2 (COX-2) inhibitor use has been associated with lower risk of several cancers, though epidemiological studies on skin cancer risk have been limited and inconclusive. To evaluate whether COX-2 inhibitor use is associated with decreased risk of basal cell carcinoma (BCC), cutaneous squamous cell carcinoma (cSCC), and melanoma, we analyzed COX-2 inhibitor use and risk of skin cancer based on three prospective cohorts–the Nurses' Health Study (NHS, 2000-2012), NHS II (2001-2011), and the Health Professionals Follow-up Study (HPFS, 2002-2012). COX-2 inhibitor use and duration were assessed by biennial questionnaires, with cSCC and melanoma cases verified by pathological records. Over 1.54 million person-years of follow-up, 16,098 BCC, 1,973 cSCC, and 625 invasive melanoma cases were documented. Multivariable hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) for the association of COX-2 inhibitor use with risk of BCC, cSCC, and melanoma were estimated using Cox proportional hazards models. We pooled the results between the three cohorts using a fixed effects model. For ever vs. never users, COX-2 inhibitor use was associated with a modestly increased risk of BCC (multivariable HR 1.10, 95% CI 1.06–1.15) and cSCC (multivariable HR 1.12, 95% CI 1.00–1.27). The effect estimate was similar for melanoma, but was non-significant (multivariable HR 1.10, 95% CI 0.89–1.38). In conclusion, COX-2 inhibitor use was not associated with decreased skin cancer risk and instead was associated with modestly increased risk of BCC and cSCC. Further investigation is necessary to replicate these results. Citation Format: Hsuan Yen, Hsi Yen, Aaron Drucker, Jiali Han, Wen-Qing Li, Tricia Li, Abrar Qureshi, Eunyoung Cho. COX-2 inhibitor use and risk of skin cancer: three prospective cohort studies [abstract]. In: Proceedings of the Annual Meeting of the American Association for Cancer Research 2020; 2020 Apr 27-28 and Jun 22-24. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(16 Suppl):Abstract nr 3491.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».