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Enregistrement W3083446781 · doi:10.1007/s00027-020-00751-x

Impacts of reduced Lepidurus arcticus availability on brown trout life history traits in a mountain reservoir

2020· article· en· W3083446781 sur OpenAlexaff
Hanna‐Kaisa Lakka, Antti P. Eloranta, Trygve Hesthagen, Randi Saksgård, Michael Power

Notice bibliographique

RevueAquatic Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådJyväskylän Yliopisto
Mots-clésBrown troutTroutSalmoEcologyPredationBiologyPopulationAbundance (ecology)FisheryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lepidurus arcticus(the Arctic tadpole shrimp) is a vulnerable keystone species in Arctic and alpine water bodies where its occurrence and population size may influence the viability and life history traits of resident salmonids. Using data from a Norwegian mountain hydropower reservoir, Aursjoen, we illustrate how reduced availability ofL. arcticusas prey resulted in the reduced condition, growth and delayed maturation of resident brown trout (Salmo trutta). We further link changes in the relative abundance ofL. arcticusas prey to changing reservoir conditions, e.g. water level changes in the spring period, thereby establishing an indirect link between reservoir operation regimes and brown trout population traits. While no evidence for decreased brown trout survival was found, the results indicate that alternative brown trout prey resources, i.e. the small chydorid cladoceranEurycercus lamellatus, do not appear to have successfully offset the caloric loss from reduced consumption of large-sizedL. arcticus. Although the fundamental explanation for the observedL. arcticuscollapse remains largely unknown, the present findings provide strong evidence that this vulnerable crustacean species can affect the abundance, viability and life history traits of valued resident salmonid populations in oligotrophic alpine lakes and reservoirs exposed to climate- and hydropower-driven changes in water levels and temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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