Regional Climate Responses in East Asia to the Black Carbon Aerosol Direct Effects from India and China in Summer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Black carbon (BC) aerosol is a significant and short-lived climate forcing factor. Here, the direct effects of BC emissions from India (IDBC) and China (CNBC) are investigated in East Asia during summer using the state-of-the-art regional climate model RegCM4. In summer, IDBC and CNBC account for approximately 30% and 46% of the total BC emissions in Asia, respectively. The total BC column burden from the two countries and corresponding TOA effective radiative forcing are 1.58 mg m −2 and +1.87 W m −2 in East Asia, respectively. The regional air temperature increases over 0.3 K at maximum and precipitation decreases 0.028 mm day −1 on average. Individually, IDBC and CNBC each can bring about rather different effects on regional climate. IDBC can result in a cooling perturbation accompanied by a substantially increased cloud amount and scattering aerosol loading, resulting in a complex response in the regional precipitation, while CNBC can lead to regional warming, and further induce a local flood in northern China or drought in southern China depending on the opposite but significant circulation anomalies. CNBC plays a dominant role in modulating the regional climate over East Asia due to its higher magnitude, wider coverage, and stronger climate feedback. The direct effect of the total BC from both countries is not a linear combination of that of IDBC and CNBC individually, suggesting that the regional climate responses are highly nonlinear to the emission intensity or aerosol loading, which may be greatly related to the influences of the perturbed atmospheric circulations and climate feedback.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».