Myocardial infarction-induced acute stress and post-traumatic stress symptoms: the moderating role of an alexithymia trait – difficulties identifying feelings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has been acknowledged that medical life-threatening experiences such as an acute myocardial infarction (MI) often lead to acute stress disorder symptoms (ASS), which in turn can result in the development of post-traumatic stress symptoms (PTSS). Previous studies have suggested an association between various traumatic experiences and alexithymia. The association of alexithymia with ASS and PTSS in patients with MI is elusive. OBJECTIVES: The aim of this study was to examine the association of alexithymia with MI-induced ASS and PTSS in patients at high risk of developing PTSD. METHOD: = 154) were examined twice, once within 48 hours, and then again three months after acute MI. All patients completed the self-rating Acute Stress Disorder Scale (ASDS) within 48 hours after the cardiac event. Three months after hospital discharge, all patients completed the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) and underwent the Clinician-Administered PTSD Scale (CAPS), a structured interview to assess the severity of PTSS. Descriptive statistics, correlations, multivariate linear regressions, and moderation analysis were conducted. RESULTS: = 0.04). The scores of TAS-20 subscales DDF and EOT as well as the TAS-20 total score had no influence on the relationship between ASS and PTSS (p > 0.05). CONCLUSION: In MI patients with high levels of DIF, ASS predicted the development of PTSS. If replicated, the finding may inform emotion-oriented interventions to investigate whether increasing the capacity to identify feelings following acute MI could be beneficial in preventing the development of PTSS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».