Montelukast Drug May Improve COVID-19 Prognosis: A Review of Evidence
Notice bibliographique
Résumé
With the lack of effective therapy, chemoprevention and vaccination, focusing on the immediate repurposing of existing drugs gives hope of curbing the pandemic. Interestingly, montelukast, a drug usually used in asthma, may be proposed as a potential adjuvant therapy in COVID-19. The aim of the present article was to review the properties of montelukast that could be beneficial in COVID-19. Ten experimentally supported properties were retrieved, either related to SARS-CoV-2 (antiviral properties, prevention of endotheliitis and of neurological disorders linked to SARS-CoV-2), and/or related to the host (improvement of atherogenic vascular inflammation, limitation of the ischemia/reperfusion phenomenon, improvement of respiratory symptoms), and/or related to serious COVID-19 outcomes (limitation of the cytokine storm, mitigation of acute respiratory distress syndrome), and/or related to tissue sequelae (antioxidant properties, anti-fibrosis effects). Based on gathered theoretical evidence, we argue that montelukast should be further tested to prevent and treat COVID-19 outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».