Optical monitoring of cerebral perfusion and metabolism in adults during cardiac surgery with cardiopulmonary bypass
Notice bibliographique
Résumé
During cardiac surgery with cardiopulmonary bypass (CPB), adequate maintenance of cerebral blood flow (CBF) is vital in preventing postoperative neurological injury - i.e. stroke, delirium, cognitive impairment. Reductions in CBF large enough to impact cerebral energy metabolism can lead to tissue damage and subsequent brain injury. Current methods for neuromonitoring during surgery are limited. This study presents the clinical translation of a hybrid optical neuromonitor for continuous intraoperative monitoring of cerebral perfusion and metabolism in ten patients undergoing non-emergent cardiac surgery with non-pulsatile CPB. The optical system combines broadband near-infrared spectroscopy (B-NIRS) to measure changes in the oxidation state of cytochrome c oxidase (oxCCO) - a direct marker of cellular energy metabolism - and diffuse correlation spectroscopy (DCS) to provide an index of cerebral blood flow (CBFi). As the heart was arrested and the CPB-pump started, increases in CBFi (88.5 ± 125.7%) and significant decreases in oxCCO (-0.5 ± 0.2 µM) were observed; no changes were noted during transitions off CPB. Fifteen hypoperfusion events, defined as large and sustained reductions in CPB-pump flow rate, were identified across all patients and resulted in significant decreases in perfusion and metabolism when mean arterial pressure dropped to 30 mmHg or below. The maximum reduction in cerebral blood flow preceded the corresponding metabolic reduction by 18.2 ± 15.0 s. Optical neuromonitoring provides a safe and non-invasive approach for assessing intraoperative perfusion and metabolism and has potential in guiding patient management to prevent adverse clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».