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Enregistrement W3083466076 · doi:10.1016/j.soilbio.2020.108001

Biology and carbon lability of sub-surface nutrient patches in High Arctic polar deserts drives the probability and magnitude of nitrous oxide emissions

2020· article· en· W3083466076 sur OpenAlexafffundabout
Mitsuaki Ota, Steven D. Siciliano

Notice bibliographique

RevueSoil Biology and Biochemistry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British Columbia
Mots-clésNitrous oxideTundraEnvironmental scienceArcticGreenhouse gasEnvironmental chemistryArchaeaChemistryEcologyOceanographyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Arctic polar deserts cover 26% of the Arctic. Climate change is expected to increase cryoturbation in these polar deserts, including frost boils and diapirs. Diapirism—cryoturbic intrusion into the overlying horizon—creates subsurface nutrient patches with low biodegradability and is thought to regulate greenhouse gas emissions, including the potent nitrous oxide. Although nitrous oxide emissions have been observed in polar deserts at a rate comparable to vegetated tundra ecosystems, the underlying mechanism by which nitrous oxide is produced in these environments remains unclear. In this study, we investigated ammonia-oxidizing archaea, which were detected in a previous study, and used stable isotope techniques to characterize the pattern of nitrous oxide emissions from frost boils. Ammonia-oxidizing archaea would be tightly linked to nitrous oxide emissions under aerobic condition whereas low degradable diapiric nutrient would limit denitirification under wet conditions. We hypothesized that (1) diapirism (i.e. diapiric frost boil) would not primarily drive nitrous oxide emissions and therefore abundance of ammonia-oxidizing archaea would be linked to the increase in nitrous oxide emissions under dry conditions favouring nitrification, and (2) diapirism decreases nitrous oxide emissions relative to non-diapiric frost boil under wet conditions that favour denitrification because of the recalcitrant nature of diapiric organic carbon. We used soil samples collected from two High Arctic polar deserts (dolomite and granite) near Alexandra Fjord (78°51′N, 75°54′W), Ellesmere Island, Nunavut, Canada from July–august 2013. Ammonia-oxidizing archaea did not differ in abundance between diapiric and non-diapiric frost boils within the dolomitic desert; however, within the granitic desert amoA abundance was 22% higher in diapiric frost boils. In both deserts, the increased abundance of archaeal amoA genes was linked to increased nitrous oxide emissions under dry conditions. Under higher soil moisture conditions favouring denitrification, diapiric frost boils emit N2O with higher probability, but at a lower rate, than non-diapiric frost boils. For example, in the dolomitic desert, diaprism increased the probability of N2O emissions by 104% but decreased the LS mean value of the emission rate by 36%. Similarly, diapirism increased the emission probability by 26% but decreased the LS mean value by 68% within the granitic desert. Under wet conditions, site preference values suggested that fungal and bacterial denitrification were important nitrous oxide emission processes. Our study shows that diapirism is a key cryoturbation process for nitrous oxide emissions in polar deserts primarily through diapirism's alteration of emission probability and the magnitude of the emissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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