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Enregistrement W3083467890 · doi:10.1111/tpj.14982

Leaflet initiation and blade expansion are separable in compound leaf development

2020· article· en· W3083467890 sur OpenAlexfundno aff
Fei Du, Yajin Mo, Alon Israeli, Qingqing Wang, Tamar Yifhar, Naomi Ori, Yuling Jiao

Notice bibliographique

RevueThe Plant Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAzrieli FoundationNational Natural Science Foundation of ChinaIowa Science Foundation
Mots-clésBlade (archaeology)Leaflet (botany)Separable spaceMaterials scienceBiologyStructural engineeringMathematicsEngineeringBotanyMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Compound leaves are composed of multiple separate blade units termed leaflets. In tomato (Solanum lycopersicum) compound leaves, auxin promotes both leaflet initiation and blade expansion. However, it is unclear how these two developmental processes interact. With highly variable complexity, tomato compound leaves provide an ideal system to address this question. In this study, we obtained and analyzed mutants of the WUSCHEL-RELATED HOMEOBOX (WOX) family gene SlLAM1 from tomato, whose orthologs in tobacco (Nicotiana sylvestris) and other species are indispensable for blade expansion. We show that SlLAM1 is expressed in the middle and marginal domains of leaves, and is required for blade expansion in leaflets. We demonstrate that sllam1 mutants cause a delay of leaflet initiation and slightly alter the arrangement of first-order leaflets, whereas the overall leaflet number is comparable to that of wild-type leaves. Analysis of the genetic interactions between SlLAM1 and key auxin signaling components revealed an epistatic effect of SlLAM1 in determining the final leaf form. Finally, we show that SlLAM1 is also required for floral organ growth and affects the fertility of gametophytes. Our data suggest that SlLAM1 promotes blade expansion in multiple leaf types, and leaflet initiation can be largely uncoupled from blade expansion during compound leaf morphogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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