Global and regional waveform tomography with massive datasets: new insights into the structure and evolution of the continents
Notice bibliographique
Résumé
Waveform inversion was introduced in global seismic imaging in the early days of seismic tomography, in the beginning of the 1980s. Thanks to the continual improvements in the data sampling and methodology since then, waveform tomography has been getting more and more effective in extracting structural information from seismic records and producing detailed 3D models of the Earth’s crust and upper mantle. Today, tomography’s original problems relating to the large-scale Earth structure have been solved: the structure at the scale of thousands of kilometres is remarkably consistent across recent global models. Resolution of the imaging is now at hundreds of kilometres, the scale of tectonic units and major tectonic and magmatic processes. This has opened a new chapter for waveform tomography. It now fuels discoveries on the structure of individual cratons, evolution of cratons in general, origins of intraplate volcanism, plume-lithosphere interactions and other processes. In continents, high-resolution tomography can now map the deep boundaries of different tectonic blocks with useful accuracy. A global comparison with geological data shows that, as a rule, Archean crust is underlain by thick (180-250 km), cratonic mantle lithosphere. This mantle lithosphere is likely to be of the Archean age as well, as often evidenced by mantle xenoliths. Where Archean crust is unexposed (covered by sediments), its presence can be inferred from the presence of the cratonic mantle lithosphere, imaged by tomography. A growing number of previously unknown cratons in different continents are now being discovered by waveform tomography. The lateral extent of other cratons, hypothesized previously, can now be established. The lithosphere of most known cratons has been remarkably stable since its Archean formation, thanks to its compositional buoyancy and mechanical strength. In some instances, however, cratonic lithosphere is known to have been eroded. This is inferred from the existence of the thick lithosphere in the past, as evidenced by diamondiferous kimberlites, and its absence at present, as evidenced by seismic imaging. Waveform tomography of continents now reveals more and more occurrences of this process and offers new insights into its mechanisms. References Celli, N.L., S. Lebedev, A.J. Schaeffer, C. Gaina. African cratonic lithosphere carved by mantle plumes. Nature Communications, 11, 92, doi:10.1038/s41467-019-13871-2, 2020. Schaeffer, A. J., S. Lebedev. Global heterogeneity of the lithosphere and underlying mantle: A seismological appraisal based on multimode surface-wave dispersion analysis, shear-velocity tomography, and tectonic regionalization. In: "The Earth's Heterogeneous Mantle," A. Khan and F. Deschamps (eds.), pp. 3–46, Springer Geophysics, doi:10.1007/978-3-319-15627-9_1, 2015. Steinberger, B., E. Bredow, S. Lebedev, A. Schaeffer, T. H. Torsvik. Widespread volcanism in the Greenland-North Atlantic region explained by the Iceland plume. Nature Geoscience, 12, 61–68, doi:10.1038/s41561-018-0251-0, 2019.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».