Embryonal tumors of the central nervous system
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: This review aims to give an update on histopathological, molecular and clinical features of central nervous system (CNS) 'embryonal' tumors. RECENT FINDINGS: The taxonomy of previously called 'CNS primitive neuroectodermal tumor' (CNS PNET) has been deeply modified since the discovery of specific molecular profiles for each various sub-entity of these rare, mainly pediatric, tumors. The term 'embryonal tumors' now refers to medulloblastomas, atypical teratoid rhabdoid tumors (AT/RT) and other rare entities, defined by their specific histopathological features together with expression-based or methylation-based profiling; specific gene mutations or fusions characterize some tumor types. In addition, the compilation of large series of molecular data has allowed to dissecting several of these tumor types in molecular subgroups, increasing the number of tumor entities, and leading to an amazingly complex nosology of rare-to-extremely rare malignancies. This rarity precludes from having strong evidence-based therapeutic recommendations, although international efforts are conducted to define the best treatment strategies. SUMMARY: Embryonal tumors now correspond to molecularly well defined entities, which deserve further international collaborations to specify their biology and the appropriate burden of treatment, in order to minimize the long-term side-effects of treatment of these overall rare and severe diseases of childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».