Elotuzumab, lenalidomide, and dexamethasone in RRMM: final overall survival results from the phase 3 randomized ELOQUENT-2 study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Prolonging overall survival (OS) remains an unmet need in relapsed or refractory multiple myeloma (RRMM). In ELOQUENT-2 (NCT01239797), elotuzumab plus lenalidomide/dexamethasone (ERd) significantly improved progression-free survival (PFS) versus lenalidomide/dexamethasone (Rd) in patients with RRMM and 1-3 prior lines of therapy (LoTs). We report results from the pre-planned final OS analysis after a minimum follow-up of 70.6 months, the longest reported for an antibody-based triplet in RRMM. Overall, 646 patients with RRMM and 1-3 prior LoTs were randomized 1:1 to ERd or Rd. PFS and overall response rate were co-primary endpoints. OS was a key secondary endpoint, with the final analysis planned after 427 deaths. ERd demonstrated a statistically significant 8.7-month improvement in OS versus Rd (median, 48.3 vs 39.6 months; hazard ratio, 0.82 [95.4% Cl, 0.68-1.00]; P = 0.0408 [less than allotted α of 0.046]), which was consistently observed across key predefined subgroups. No additional safety signals with ERd at extended follow-up were reported. ERd is the first antibody-based triplet regimen shown to significantly prolong OS in patients with RRMM and 1-3 prior LoTs. The magnitude of OS benefit was greatest among patients with adverse prognostic factors, including older age, ISS stage III, IMWG high-risk disease, and 2-3 prior LoTs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle