Drought-Conditioning of Quaking Aspen (Populus tremuloides Michx.) Seedlings During Nursery Production Modifies Seedling Anatomy and Physiology
Notice bibliographique
Résumé
In the western US, quaking aspen (Populus tremuloides Michx.) regenerates primarily by root suckers after disturbances such as low to moderate severity fires. Planting aspen seedlings grown from seed may provide a mechanism to improve restoration success and genetic diversity on severely disturbed sites. However, few studies have examined the use of container-grown aspen seedlings for restoration purposes from both the outplanting and nursery production perspective. Thus, the purpose of this novel study was to examine how alterations in irrigation levels during nursery production across three seed sources would impact seedling performance attributes on harsh, dry outplanting sites. Irrigation treatments were based on three irrigation levels, determined gravimetrically: High = 90%, Medium = 80%, and Low = 70% of container capacity. The three seed sources represented a latitudinal gradient across the aspen range (New Mexico, Utah, and Alberta). Carbon isotope analysis indicated irrigation treatments were effective in creating higher levels of water stress for both the Low and Medium irrigation levels compared to seedlings under the High irrigation level. Seedlings subject to the Low irrigation level were found to induce greater height, higher photosynthetic rates, larger percentages of hydraulically active xylem, and faster xylem flow velocities compared to the High irrigation level. The lack of an interaction between irrigation treatments and seed source for nearly all response variables suggests that nursery conditioning via irrigation limitations may be effective for a range of aspen seed sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».