Drug Knowledge, Attitudes, Beliefs and Use among Chinese International Students on the West Coast of the U.S. and Canada.
Notice bibliographique
Résumé
This exploratory study examined the knowledge, experience, attitude, and perceptions of drugs reported by international students from mainland China (N = 97) studying on the West Coast of the U.S. and Canada. Chinese students currently constitute the largest group of international students at universities on the West Coast, which is also the epicenter of a major shift in the legal and cultural status of cannabis. Participants’ knowledge, exposure, use, attitudes, and norms of peers’ use of five drugs (cannabis, heroin, ketamine, methamphetamine, and Adderall) were elicited through an online survey. Data were analyzed quantitatively (descriptive statistics, means of paired samples, correlations). Many correlations existed between participants’ attitudes, comments they heard others make, and their beliefs about their peers’ drug use. Participants were most familiar with cannabis; their exposure to others’ comments about and use of cannabis in North America were starkly different than what they had experienced in China. About 10% of the sample had tried cannabis in North America. Students were familiar with heroin and methamphetamine from their experiences in China, and those drugs were viewed extremely negatively. Use of and exposure to ketamine and Adderall were rare, and all drugs were viewed much more negatively when asked in the context of living in China than in North America. Given the current and recent changes in drug laws around the world and students’ reported experience with cannabis, this study underlines the urgency of educating international students regarding drug use as well as informing educational policy at the university level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».