Acute kidney injury in renal transplant recipients undergoing cardiac surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute kidney injury (AKI) is a key risk factor for chronic kidney disease in the general population, but has not been investigated in detail among renal transplant recipients (RTRs). We investigated the incidence, severity and risk factors for AKI following cardiac surgery among RTRs compared with non-RTRs with otherwise similar clinical characteristics. METHODS: We conducted a retrospective cohort study of RTRs (n = 83) and non-RTRs (n = 83) who underwent cardiac surgery at two major academic medical centers. Non-RTRs were matched 1:1 to RTRs by age, preoperative (preop) estimated glomerular filtration rate and type of cardiac surgery. We defined AKI according to Kidney Disease: Improving Global Outcomes criteria. RESULTS: RTRs had a higher rate of AKI following cardiac surgery compared with non-RTRs [46% versus 28%; adjusted odds ratio 2.77 (95% confidence interval 1.36-5.64)]. Among RTRs, deceased donor (DD) versus living donor (LD) status, as well as higher versus lower preop calcineurin inhibitor (CNI) trough levels, were associated with higher rates of AKI (57% versus 33% among DD-RTRs versus LD-RTRs; P = 0.047; 73% versus 36% among RTRs with higher versus lower CNI trough levels, P = 0.02). The combination of both risk factors (DD status and higher CNI trough level) had an additive effect (88% AKI incidence among patients with both risk factors versus 25% incidence among RTRs with neither risk factor, P = 0.004). CONCLUSIONS: RTRs have a higher risk of AKI following cardiac surgery compared with non-RTRs with otherwise similar characteristics. Among RTRs, DD-RTRs and those with higher preop CNI trough levels are at the highest risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».