Isolation and Primary Identification of Leaf Rust on Black Cottonwood (<i>Populus deltoides</i>) at the South of China
Notice bibliographique
Résumé
To explore the species of pathogen of leaf rust on black cottonwood ( Populus deltoid e s ) at the south of China, in this study, leaf rust spores were isolated and identified on P.deltoides in JiangSu Province(NanJing,SiHong,SiYang), AnHui Province (HeFei) and HuBei Province (ShiShou). Totally eleven isolates (three in NanJing, four in SiYang, two in HeFei, one in SiHong, one in ShiShou) were obtained by leaf single conidia isolation method. Through scan electron microscope (SEM), the spores of the length, width, thorn distance and diameter of bald surface of each segregation line were found to be largely different between them ( p <0.05). By ITS and LSU sequencing, the urediniospores of SY92, SY39, SY40, SY16, NJ10, NJ30, NJ65, HF58 and HF59 were similar with M.larici-populina , the urediniospores of SH48 and SS101 were similar with M.medusae . According to molecular clustering, the urediniospores from NanJing, SiYang and HeFei were categorized into M.larici-populina and those from SiHong and ShiShou were classified into M.medusae . Intriguingly, M.medusae found is at first recorded at the south of China. Our study provides an important reference for further research on the pathogen of leaf rust on P. deltoides at the south of China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».