Isolation and Characterization of Plant Growth Promoting Endophytic Bacteria from Desert Plants and Their Application as Bioinoculants for Sustainable Agriculture
Notice bibliographique
Résumé
Desert plants are able to survive under harsh environmental stresses inherent to arid and semiarid regions due to their association with bacterial endophytes. However, the identity, functions, and the factors that influence the association of bacterial endophytes with desert plants are poorly known. These bacterial endophytes can be used as an untapped resource to favor plant growth and development in agro-ecosystems of arid regions. The present study is therefore focused on the isolation and identification of bacterial endophytes from two native medicinal plants (Fagonia mollis Delile and Achillea fragrantissima (Forssk) Sch. Bip.) growing spontaneously in the arid region of the South Sinai (Egypt), and characterization of their plant growth promoting (PGP) traits. Thirteen putative bacterial endophytes were isolated from the leaves of both plant species and characterized for their plant growth promoting abilities using molecular and biochemical approaches, as well as greenhouse trials. Selected endophytic bacterial strains were applied to maize plants (Zea mays L. var. Single cross Pioneer 30K08) to further evaluate their PGP abilities under greenhouse conditions. Isolated bacterial strains have variable plant growth promoting activities. Among these activities, isolated bacterial endophytes have the efficacy of phosphate solubilizing with clear zones ranging from 7.6 ± 0.3 to 9.6 ± 0.3 mm. Additionally, the obtained bacterial endophytes increased the productivity of indole acetic acid (IAA) in broth media from 10 to 60 µg·mL−1 with increasing tryptophan concentration from 1 to 5 mg·mL−1. Bacillus and Brevibacillus strains were frequently isolated from the leaves of both plant species, and had significant positive effects on plant growth and shoot phosphorus (P) and nitrogen (N) contents. Results suggest that these endophytes are good candidates as plant growth promoting inoculants to help reduce chemical input in conventional agricultural practices and increase nutrient uptake and stress resilience in plant species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».