MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3083557162 · doi:10.1158/1538-7445.am2020-1782

Abstract 1782: N-myristoyltransferase proteins in breast cancer: Prognostic relevance and validation as a new drug target

2020· article· en· W3083557162 sur OpenAlexaff
John R. Mackey, Justine Lai, Utkarsh Chauhan, Weifeng Dong, Darryl Glubrect, Sunita Ghosh, Gilbert Bigras, Raymond Lai, Luc G. Berthiaume

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Proteomics Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerImmunohistochemistryCancerBiologyAntibodyCancer researchApoptosisMonoclonal antibodyHazard ratioInternal medicineOncologyMedicineImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract N-myristoyltransferases (NMTs) catalyze the addition of 14-carbon fatty acids to the N-terminus of proteins. This activity regulates numerous membrane-bound signal transduction pathways important in cancer biology, and the pan-NMT inhibitor PCLX-001 is in clinical development as a cancer therapy. The physiologic distribution and relative contributions of the two human NMTs, NMT1 and NMT2, remain poorly understood as previous studies used polyclonal antibodies with potential cross-reactivity. We generated and validated mutually exclusive monoclonal antibodies (mAbs) specific to the human isotypes of NMT1 and NMT2. These mAbs were used to perform an immunohistochemical (IHC) analysis of the abundance and distribution of NMT1 and NMT2 in normal human breast epithelial samples and a large (n=703) cohort of primary breast adenocarcinomas from the BCIRG001 study. While NMT1 protein was readily identifiable in most normal and transformed breast epithelial tissue, NMT1 abundance was associated with higher overall histologic grade, higher Ki67, and lower hormone expression. While NMT2 protein was readily detected in normal breast epithelial tissue, NMT2 protein was undetectable in the majority of malignant breast cancers, but detectable NMT2 protein correlated with significantly poorer overall survival outcomes (hazard ratio for death 1.36; p < 0.029) and significantly worse biological features including younger age, higher histologic grade, lower hormone receptor expression, higher Ki67, and p53 positivity. NMT status was unrelated to HER2 status. NMT1 and NMT2 protein abundances were positively correlated with each other. Treatment of cultured breast cancer cells with the pan-NMT inhibitor PCLX-001 reduced cell viability in vitro. Daily oral administration of PCLX-001 to immunodeficient mice bearing human MDA-MB-231 breast cancer xenografts induced significant dose-dependent tumor growth inhibition in vivo. These results support the further evaluation of NMT immunohistochemistry for selection of patients for NMT inhibitor therapy, and clinical trials of NMT inhibition in breast cancer patients. Citation Format: John R. Mackey, Justine Lai, Utkarsh Chauhan, Wei-Feng Dong, Darryl Glubrect, Sunita Ghosh, Gilbert Bigras, Raymond Lai, Luc G. Berthiaume. N-myristoyltransferase proteins in breast cancer: Prognostic relevance and validation as a new drug target [abstract]. In: Proceedings of the Annual Meeting of the American Association for Cancer Research 2020; 2020 Apr 27-28 and Jun 22-24. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(16 Suppl):Abstract nr 1782.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer ResearchMême sujetAdvanced Proteomics Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207