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Enregistrement W3083560519 · doi:10.21037/tp-20-60

Attitudes and concerns of neonatologists and nurses to family- integrated-care in neonatal intensive care units in China

2020· article· en· W3083560519 sur OpenAlexafffund
Xiying Xiang, Shiwen Xia, Xing Zhu, Xiangyu Gao, Xirong Gao, Aimin Zhang, Shoo K. Lee, Mingyan Hei

Notice bibliographique

RevueTranslational Pediatrics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineNeonatal intensive care unitIntensive careChinaSurvey researchSession (web analytics)QuestionnaireFamily medicineNursingPediatricsPsychologyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Parents in China are denied visitation of their newborns in neonatal intensive care unit (NICU), leading to a prolonged period of parent-infant separation. The family-integrated care (FICare) model, which supports the integration of parents into the NICU team, is gradually being introduced in China. Considering resistance to the implementation of FICare, this study aimed to assess the attitudes and concerns of neonatologists and nurses towards FICare in China. Methods: Using a before and after study design, a qualitative analysis was conducted to determine the perceptions and attitudes of medical professionals towards FICare in China. A total of 34 neonatologists and 94 nurses from 5 tertiary NICUs in China were enrolled. A self-developed questionnaire was used. The study steps included reading session and then survey for the first time (survey 1), a FICare getting buy-in education session (4 hours), a group discussion session, and finally repeat the questionnaire (survey 2). The surveys were completed by trained researchers regarding willingness, acceptance and concerns of implementing FICare in NICUs in China. Differences in attitudes towards FICare were compared between groups (Chi-square/correction for continuity). Results: There are positive responses in neonatologists and nurses regarding the necessity (Survey 1: 58.8% and 57.4%; Survey 2: 88.2% and 67.0%), feasibility (Survey 1: 17.6% and 19.1%; Survey 2: 32.3% and 34.0%), and interest in joining FICare (Survey 1: 82.4% and 83.0%; Survey 2: 97.1% and 85.1%). A higher proportion of neonatologists indicated that FICare could promote breastfeeding in the NICU comparing to nurses (Survey 1: 47.1% vs. 19.1%; Survey 2: 61.8% and 46.8% respectively). Most of the neonatologists and nurses are not sure whether FICare can shorten the hospital stay (Survey 1: 82.3% and 68.1%; Survey 2: 85.3% and 60.6%) or improve the doctor-patient relationship (Survey 1: 58.8% and 68.1%; Survey 2: 73.5% and 69.1%). Challenges concerning the implementation of FICare were identified as inadequate ward space, lack of human resources, and potential increases in nosocomial infection. Conclusions: The getting buy-in education program in introducing new paradigms of neonatal care may help on how to design and implement more effective educational tools for FICare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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