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Enregistrement W3083561833 · doi:10.1158/1538-7445.am2020-1644

Abstract 1644: Detection and quantification of lymphedema using optical coherence tomography lymphangiography

2020· article· en· W3083561833 sur OpenAlexaff
Jennifer Kwan, Valentin Demidov, Blake C. Jones, Wei Shi, Justin Williams, Costel Flueraru, Kenneth W. Yip, Fei‐Fei Liu, I. Alex Vitkin

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Coherence Tomography Applications
Établissements canadiensNational Research Council CanadaPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLymphatic systemLymphedemaMedicineOptical coherence tomographyLymphatic vesselPathologyLymphangiogenesisRadiologyCancerMetastasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose: Imaging of the lymphatic system is important for monitoring and quantification of the vasculature of tumours and in lymphatic disorders (e.g. lymphedema, an obstruction of the lymphatic system that occurs as a side-effect of cancer treatments such as radiation and/or surgery). Traditional methods of lymphangiography require injection of a contrast agent to visualize the lymphatic system, which may be suboptimal when there is lymphatic obstruction. Thus, there is a need to develop intrinsic-contrast, high-resolution volumetric (3D) non-invasive quantitative in vivo imaging systems for both pre-clinical and potentially clinical use. Methods: An emerging non-invasive 3D imaging technology called optical coherence tomography (OCT) lymphangiography was optimized to visualize lymphatic vasculature and edema within tissues of C57BL/6 mice under normal and surgically-induced lymphedematous conditions. A murine tail lymphedema model was created by micro-surgical obstruction of the superficial and deep lymphatic networks under a dissecting microscope. OCT imaging was validated against fluorescent microscopy, an established but contrast-agent-dependent lymphangiography technique, as well as histology. Fluorescent microscopy was performed with intradermal injection of FITC-dextran followed by imaging with the AxioZoom.V16 Stereo Zoom Microscope. Immunofluorescence staining was performed with an anti-LYVE1 (Lymphatic Vessel Endothelial Receptor 1) antibody. Results: Comparing 3D OCT images and their 2D projections under normal and lymphedematous conditions showed significantly different networks. Quantification analysis revealed increased lymphatic vasculature dilation (~4X in vessel diameters, p<0.01) and increased fluid accumulation (~3X in edematous regions, p<0.05) under lymphedema conditions. Lymphatic vascular dilation and edema were confirmed by fluorescent microscopy and histology. Conclusions: OCT is an emerging non-invasive volumetric imaging modality that can be adapted to visualize lymphatic vasculature within normal and lymphedematous tissues without the use of vascular contrast agents. Furthermore, OCT has the ability to quantify the degree of vessel dilation and edema accumulation. Citation Format: Jennifer Y. Kwan, Valentin Demidov, Blake Jones, Wei Shi, Justin Williams, Costel Flueraru, Kenneth W. Yip, Fei-Fei Liu, Alex Vitkin. Detection and quantification of lymphedema using optical coherence tomography lymphangiography [abstract]. In: Proceedings of the Annual Meeting of the American Association for Cancer Research 2020; 2020 Apr 27-28 and Jun 22-24. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(16 Suppl):Abstract nr 1644.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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