From delayed succession to alternative successional trajectory: How different moose browsing pressures contribute to forest dynamics following clear‐cutting
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims Selective browsing can be a chronic disturbance that reduces the survival, growth and reproduction of individual species and shapes the composition and structure of plant communities. Along with other disturbances that perturb the forest ecosystem, browsing may thus affect forest regeneration and successional trajectories after an acute perturbation such as clear‐cutting. However, effects of different browsing pressures on plant species, communities and ultimately succession remain hard to predict. Methods We implemented a browsing exclusion experiment (n = 15 sites) along a gradient of moose browsing pressure to investigate how this factor influenced the early‐successional trajectory of boreal forests following clear‐cutting in eastern Canada. We used Principal Response Curve analyses to compare the trajectory of the plant communities depending on site‐specific moose browsing pressure and analyzed the trajectory of individual species leveraging these curves. Results Our results show that all browsing pressures lead to alterations in plant communities when compared to exclosures, but the effect was stronger under heavier browsing pressure. Under heavier browsing pressure, we observed a lower ground cover of balsam fir, an increased ground cover of raspberry, reaching more than 60%, and a lower abundance of saplings for balsam fir, birches and rowan. Conclusions This study demonstrated that forest response to browsing is a function of local browsing pressure and that moose mainly slowed forest succession toward a closed canopy. However, heavier browsing pressure, through reduced sapling abundance and the resulting increased cover of competitive raspberry, may delay forest succession and push the ecosystem toward an alternative successional trajectory. As heavy selective browsing can interact with anthropogenic disturbances to determine forest succession, we recommend strong integration of the forest and wildlife management sectors to promote sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».