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Enregistrement W3083572577 · doi:10.1108/jrim-10-2018-0136

Imagery makes social media captivating! Aesthetic value in a consumer-as-value-maximizer framework

2020· article· en· W3083572577 sur OpenAlex
Muhammad Aljukhadar, Amélie Bériault Poirier, Sylvain Sénécal

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Research in Interactive Marketing · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Marketing and Social Media
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial mediaOriginalityEntertainmentValue (mathematics)Consumption (sociology)PsychologyAdvertisingSocial psychologyConsumer behaviourSociologyMedia consumptionComputer scienceBusinessCreativityWorld Wide WebPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Social media bring about the imagery of people, places and products. Showing particular success in attracting women and millennials, these media (e.g. Instagram, Snapchat and Pinterest) are built around imagery consumption. This paper follows a qualitative theory building approach to extend the theory of consumption values and develop a framework based on the values social media deliver to consumers that explain their use outcomes. Design/methodology/approach The framework was analytically developed based on a review of the literature. In contrast to frameworks such as stimulus-organism-response (S-O-R), the framework proposes that people consume social media to maximize relevant values, namely, the aesthetic, social and learning value. Then, a study based on semi-structured interviews is performed to elaborate on the values and their undertakings. Findings The paper defines the consumption’s aesthetic value and underscores it as a focal driver of social media use and a key concept in social commerce. Data analysis suggests that aesthetic value engenders such responses as consumer’s inspiration, infinity sensation and habitual entertainment. Additional drivers of social media users are social and learning values. The social value engenders self-expression and social privacy, whereas the learning value engenders resourcefulness and parallel shopping. Originality/value This paper stipulates that people consume (i.e. use) social media to maximize relevant values, which, in turn, result in two groups of responses (inner and outer responses). The framework indicates that the relevant values mediate the relation between a stimulus (e.g. social media use) and response (e.g. entertainment, inspiration and behavioral intent). It highlights the centrality of aesthetic value in digital marketing and social commerce environments. The framework, thus, contrary to S-O-R, views the consumer as a maximizer of values rather than (a) processor of emotional and cognitive rejoinders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,181
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,181
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle