D1 receptors in the anterior cingulate cortex modulate basal mechanical sensitivity threshold and glutamatergic synaptic transmission
Notice bibliographique
Résumé
The release of dopamine (DA) into target brain areas is considered an essential event for the modulation of many physiological effects. While the anterior cingulate cortex (ACC) has been implicated in pain related behavioral processes, DA modulation of synaptic transmission within the ACC and pain related phenotypes remains unclear. Here we characterized a Crispr/Cas9 mediated somatic knockout of the D1 receptor (D1R) in all neuronal subtypes of the ACC and find reduced mechanical thresholds, without affecting locomotion and anxiety. Further, the D1R high-efficacy agonist SKF 81297 and low efficacy agonist (±)-SKF-38393 inhibit α-amino-3-hydroxy-5-methyl-4-isoxazolepropionic receptor (AMPAR) currents in the ACC. Paradoxically, the D1R antagonists SCH-23390 and SCH 33961 when co-applied with D1R agonists produced a robust short-term synergistic depression of AMPAR currents in the ACC, demonstrating an overall inhibitory role for D1R ligands. Overall, our data indicate that absence of D1Rs in the ACC enhanced peripheral sensitivity to mechanical stimuli and D1R activation decreased glutamatergic synaptic transmission in ACC neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».