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Enregistrement W3083575686 · doi:10.1007/s10508-020-01800-0

An Experiencer, An Animal or An Object? Erection Salience Decreases Men’s Perceived Agency

2020· article· en· W3083575686 sur OpenAlexaff
Paulina Górska, Magdalena Budziszewska, Marta Marchlewska, Anna Stefaniak, Katarzyna Malinowska, Olga Kuzawińska

Notice bibliographique

RevueArchives of Sexual Behavior · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEvolutionary Psychology and Human Behavior
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNarodowe Centrum Nauki
Mots-clésDehumanizationAgency (philosophy)PsychologyObjectificationSocial psychologyAttributionSalience (neuroscience)PerceptionSocial perceptionDevelopmental psychologyCognitive psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three experiments investigated the influence of penile erection on ascriptions of mental capabilities to men. Drawing on sexual objectification literature and the distinction between agency and experience in mind perception, three competing predictions were formulated. The mind redistribution hypothesis assumed that penile erection would lower agency and heighten experience attributions, the animalistic dehumanization hypothesis predicted the decrease in agency, but not experience, and the literal objectification hypothesis implied the simultaneous decrease in both agency and experience. In Experiment 1 (N = 219; 128 females), erection salience lowered agency, but not experience capabilities ascribed to male targets. Experiment 2 (N = 201, 113 females) replicated the negative effect of erection salience on perceived agency (but not experience) and revealed that erection salience lowered intentions to hire a male target. This effect was explained with the loss of perceived agency. Experiment 3 (N = 203, 98 females) verified the causal relationship between penile erection, agency and hiring intentions. Taken together, these results supported the animalistic dehumanization hypothesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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