Assessing the impacts of shale gas development on the water-energy nexus across the semiarid Mexico’s northeast
Notice bibliographique
Résumé
An intensification of water use for hydraulic fracturing (HF) to extract oil and gas from deep shale formations has been observed during the last years across the USA, increasing concerns about water resources management in water-limited regions around the world. At the same time, HF has been associated to several environmental and water quality/quantity impacts in many developed plays of USA, China and Canada, nevertheless, assessing impacts on emergent plays involves several difficulties since future development of HF is generally unknown and because of the lack of local data to evaluate water resources baselines. In this work, we present a framework that combines the use of remote sensing derived data to assess the baseline of water resources and the development and application of a statistical model to project the development of HF activities. Remote sensing and global land surface model products of precipitation (CHIRPS), evapotranspiration (MODIS), recharge (WaterGAP model), infiltration and runoff (MERRA) and water storage (GRACE) were used to estimate water availability and the hydrological response of watersheds and aquifers. Scenarios of HF were generated using a statistical model that simulates HF water requirements, hydrocarbon production, flowback-produced water and economic trends, among others factors that influence the HF development. The proposed framework was applied to evaluate the impacts of HF development on the water energy-nexus at the transboundary Eagle Ford play, located across Mexico’s northeast, a water-limited region that contains substantial reserves of shale gas. Scenarios were generated following two economic projections and assuming water use trends and historical HF development from the Eagle Ford, Barnett and Haynesville plays, in Texas, which are geologically similar to the Mexican Eagle Ford play. Results suggested that the higher impacts on the water-energy nexus in Mexico resulted from reported trends in Eagle Ford, Texas, with ~14,000 wells drilled in ten years and an accumulative water use volume of ~450 millions cubic meters, representing about ~69% of the annual groundwater concessions for municipal use. The framework presented in this work can be used in other plays around the world to assess the impacts of HF on water resources and their implications in its water-energy nexus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».