Developmental neuroplasticity of the white matter connectome in children with perinatal stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To employ diffusion imaging connectome methods to explore network development in the contralesional hemisphere of children with perinatal stroke and its relationship to clinical function. We hypothesized alterations in global efficiency of the intact hemisphere would correlate with clinical disability. METHODS: Children with unilateral perinatal arterial (n = 26) or venous (n = 27) stroke and typically developing controls (n = 32) underwent 3T diffusion and T1 anatomical MRI and completed established motor assessments. A validated atlas coregistered to whole-brain tractography for each individual was used to estimate connectivity between 47 regions. Graph theory metrics (assortativity, hierarchical coefficient of regression, global and local efficiency, and small worldness) were calculated for the left hemisphere of controls and the intact contralesioned hemisphere of both stroke groups. Validated clinical motor assessments were then correlated with connectivity outcomes. RESULTS: < 0.012). Additional graph theory metrics including assortativity, hierarchical coefficient of regression, and local efficiency also demonstrated consistent differences in the intact hemisphere associated with clinical function. CONCLUSIONS: The structural connectome of the contralesional hemisphere is altered after perinatal stroke and correlates with clinical function. Connectomics represents a powerful tool to understand whole brain developmental plasticity in children with disease-specific cerebral palsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».