A review on recent advancement of nano-structured-fiber-based metal-air batteries and future perspective
Notice bibliographique
Résumé
In an era of sustainable development and innovation ecosystem, a high-energy density is one of the important requirements for the development of new energy storage modalities, including battery technology. In a metal-air battery (MAB) system, metals function as negative active substances, and oxygen in the air acts as the positive component. Research to date confirms that, MABs have an exceptionally high energy density, durability, and specific power compared to conventional batteries. In addition, they are environmentally friendly, low-cost, and lightweight. In battery construction, fibrous materials have been shown to improve thermal stability, electronic & ionic conductivity, and cyclical performance of MABs. This is due to their outstanding properties that include large surface area-to-volume ratio, controllable morphology and highly porous structure. In this review, the basic working principle of MABs is presented. A critical overview that using a diverse array of fibrous materials related to metal-based, metal oxide-based, and carbon-based fiber shape materials used in MABs such as Li–O2, Zn–O2, Mg–O2, and Al–O2 systems are comprehensively summarized. We also identify the most promising systems according to their established scientific database with respect to sustainable development. Finally, the existing challenges and prospects are stressed considering the future perspective of MABs and fiber-shaped structure electrode material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».