Recombinant adiponectin protects the newborn rat lung from lipopolysaccharide‐induced inflammatory injury
Notice bibliographique
Résumé
Preterm infants are at high risk for developing bronchopulmonary dysplasia and pulmonary hypertension from inflammatory lung injury. In adult models, adiponectin (APN)-an adipocyte-derived hormone-protects the lung from inflammatory injury and pulmonary vascular remodeling. Cord blood APN levels in premature infants born < 26 weeks gestation are 5% of the level in infants born at term. We previously reported the expression profile of APN and its receptors in neonatal rat lung homogenates during the first 3 weeks of postnatal development. Here, we characterize the expression profile of APN and its receptors in specific lung cells and the effects of exogenous recombinant APN (rAPN) on lipopolysaccharide-(LPS)-induced cytokine and chemokine production in total lung homogenates and specific lung cells. In vitro, rAPN added to primary cultures of pulmonary artery smooth muscle cells attenuated the expression of LPS-induced pro-inflammatory cytokines while increasing the expression of anti-inflammatory cytokines. In vivo, intraperitoneal rAPN (2 mg/kg), given 4 hr prior to intrapharyngeal administration of LPS (5 mg/kg) to newborn rats at postnatal day 4, significantly reduced gene and protein expression of the pro-inflammatory cytokine IL-1ß and reduced protein expression of the chemokines monocyte chemoattractant protein (MCP-1) and macrophage inflammatory protein-1 alpha (MIP-1α) in the lung. LPS-induced histopathological changes in the lung were also decreased. Moreover, rAPN given 20 hr after intrapharyngeal LPS had a similar effect on lung inflammation. These findings suggest a role for APN in protecting the lung from inflammation during early stages of lung development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».