Effects of Chronic and State Loneliness on Heart Rate Variability in Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Loneliness, the subjective experience of social isolation, represents one of the largest risk factors for physical illness and early death in humans. However, the mechanisms by which loneliness leads to adverse health outcomes are not well understood. PURPOSE: In this study, we examined altered parasympathetic nervous system function as a potential pathway by which chronic loneliness and state loneliness may "get under the skin" to impact cardiovascular physiology. METHODS: In a controlled laboratory setting, vagally mediated resting heart rate variability (HRV), HRV reactivity to an induction of state loneliness, and HRV reactivity to a cognitive challenge task were assessed in a sample of 316 healthy women (18-28 years). RESULTS: Greater chronic loneliness in women predicted lower resting HRV, an independent risk factor for cardiovascular disease and all-cause mortality, after controlling for demographic, psychosocial, and health behavior covariates. Furthermore, women higher in chronic loneliness experienced significantly larger increases in HRV to state loneliness and reported significantly higher levels of negative affect immediately following state loneliness, compared with their less chronically lonely counterparts. Chronic loneliness also predicted blunted HRV reactivity-a maladaptive physiological response-to cognitive challenge. CONCLUSIONS: The current findings provide evidence that chronic loneliness is associated with altered parasympathetic function (both resting HRV and HRV reactivity) in women, and that the immediate experience of state loneliness is linked to a proximate increase in HRV among chronically lonely women. Results are discussed in terms of implications for cardiovascular health and the evolutionary functions of loneliness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».