Beyond hybridization: the genetic impacts of nonreproductive ecological interactions of salmon aquaculture on wild populations
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Notice bibliographique
Résumé
Cultured Atlantic salmon Salmo salar are of international socioeconomic value, and the process of domestication has resulted in significant behavioural, morphological, and allelic differences from wild populations. Substantial evidence indicates that direct genetic interactions or interbreeding between wild and escaped farmed Atlantic salmon occurs, genetically altering wild salmon and reducing population viability. However, genetic interactions may also occur through ecological mechanisms (e.g. disease, parasites, predation, competition), both in conjunction with and in the absence of interbreeding. Here we examine existing evidence for ecological and non-reproductive genetic interactions between domestic Atlantic salmon and wild populations and the potential use of genetic and genomic tools to resolve these impacts. Our review identified examples of genetic changes resulting from ecological processes, predominately through pathogen or parasite transmission. In addition, many examples were identified where aquaculture activities have either altered the selective landscape experienced by wild populations or resulted in reductions in population abundance, both of which are consistent with the widespread occurrence of indirect genetic changes. We further identify opportunities for genetic or genomic methods to quantify these impacts, though careful experimental design and pre-impact comparisons are often needed to accurately attribute genetic change to aquaculture activities. Our review indicates that ecological and non-reproductive genetic interactions are important, and further study is urgently needed to support an integrated understanding of aquaculture-ecosystem interactions, their implications for ecosystem stability, and the development of potential mitigation and management strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle