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Enregistrement W3083593305 · doi:10.1097/brs.0000000000003659

Restoration of Thoracic Kyphosis in Adolescent Idiopathic Scoliosis Over a Twenty-year Period: Are We Getting Better?

2020· article· en· W3083593305 sur OpenAlexaff
Blake M. Bodendorfer, Suken A. Shah, Tracey P. Bastrom, Baron S. Lonner, Burt Yaszay, Amer F. Samdani, Firoz Miyanji, Patrick J. Cahill, Paul D. Sponseller, Randal R. Betz, David H. Clements, Lawrence G. Lenke, Harry L. Shufflebarger, Michelle C. Marks, Peter O. Newton

Notice bibliographique

RevueSpine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKyphosisIdiopathic scoliosisSagittal planeSurgeryScoliosisThoracic vertebraeCobb angleRadiographyRadiologyLumbarLumbar vertebrae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: A multicenter, prospectively collected database of 20 years of operatively treated adolescent idiopathic scoliosis (AIS) was utilized to retrospectively examine pre- and postoperative thoracic kyphosis at 2-year follow-up. OBJECTIVE: To determine if the adoption of advanced three-dimensional correction techniques has led to improved thoracic kyphosis correction in AIS. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Over the past 20 years, there has been an evolution of operative treatment for AIS, with more emphasis on sagittal and axial planes. Thoracic hypokyphosis was well treated with an anterior approach, but this was not addressed sufficiently in early posterior approaches. We hypothesized that patients with preoperative thoracic hypokyphosis prior to 2000 would have superior thoracic kyphosis restoration, but the learning curve with pedicle screws would reflect initially inferior restoration and eventual improvement. METHODS: From 1995 to 2015, 1063 patients with preoperative thoracic hypokyphosis (<10°) were identified. A validated formula for assessing three-dimensional sagittal alignment using two-dimensional kyphosis and thoracic Cobb angle was applied. Patients were divided into 1995-2000 (Period 1, primarily anterior), 2001-2009 (Period 2, early thoracic pedicle screws), and 2010-2015 (Period 3, modern posterior) cohorts. Two-way repeated measures analysis of variance and post-hoc Bonferroni corrections were utilized with P < 0.05 considered significant. RESULTS: Significant differences were demonstrated. Period 1 had excellent restoration of thoracic kyphosis, which worsened in Period 2 and improved to near Period 1 levels during Period 3. Period 3 had superior thoracic kyphosis restoration compared with Period 2. CONCLUSION: Although the shift from anterior to posterior approaches in AIS was initially associated with worse thoracic kyphosis restoration, this improved with time. The proportion of patients restored to >20° kyphosis with a contemporary posterior approach has steadily improved to that of the era when anterior approaches were more common. LEVEL OF EVIDENCE: 3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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