How and why a multifaceted intervention to improve adherence post-MI worked for some (and could work better for others): an outcome-driven qualitative process evaluation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore (1) the extent to which a multicomponent intervention addressed determinants of the desired behaviours (ie, adherence to cardiac rehabilitation (CR) and cardiovascular medications), (2) the associated mechanism(s) of action and (3) how future interventions might be better designed to meet the needs of this patient population. DESIGN: A qualitative evaluation embedded within a multicentre randomised trial, involving purposive semistructured interviews. SETTING: Nine cardiac centres in Ontario, Canada. PARTICIPANTS: Potential participants were stratified according to the trial's primary outcomes of engagement and adherence, resulting in three groups: (1) engaged, adherence outcome positive, (2) engaged, adherence outcome negative and (3) did not engage, adherence outcome negative. Participants who did not engage but had positive adherence outcomes were excluded. Individual domains of the Theoretical Domains Framework were applied as deductive codes and findings were analysed using a framework approach. RESULTS: Thirty-one participants were interviewed. Participants who were engaged with positive adherence outcomes attributed their success to the intervention's ability to activate determinants including behavioural regulation and knowledge, which encouraged an increase in self-monitoring behaviour and awareness of available supports, as well as reinforcement and social influences. The behaviour of those with negative adherence outcomes was driven by beliefs about consequences, emotions and identity. As currently designed, the intervention failed to target these determinants for this subset of participants, resulting in partial engagement and poor adherence outcomes. CONCLUSION: The intervention facilitated CR adherence through reinforcement, behavioural regulation, the provision of knowledge and social influence. To reach a broader and more diverse population, future iterations of the intervention should target aberrant beliefs about consequences, memory and decision-making and emotion. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ClinicalTrials.gov registry; NCT02382731.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,089 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».