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Enregistrement W3083608800 · doi:10.1097/ta.0000000000002920

Use of fibrinogen concentrate for trauma-related bleeding: A systematic-review and meta-analysis

2020· review· en· W3083608800 sur OpenAlexaff
Sarah Stabler, Siying Shari Li, Andrei Karpov, Erik Vu

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical Care · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensSurrey Memorial Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisRandomized controlled trialSystematic reviewRelative riskCoagulopathyMEDLINEConfidence intervalCochrane LibraryClinical trialFresh frozen plasmaInternal medicinePlatelet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Trauma-induced coagulopathy contributes to significant morbidity and mortality in patients who experience trauma-related bleeding. This study aimed to synthesize the evidence supporting the efficacy and safety of preemptive and goal-directed fibrinogen concentrate (FC) in the management of trauma-related hemorrhage. METHODS: PubMed, Medline, EMBASE, Web of Science, Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Central Register of Controlled Trials, ClinicalTrials.gov, and the WHO International Clinical Trials Registry Platform were systematically searched. All trial designs, except individual case reports, which evaluated the preemptive or goal-directed use of FC for trauma-related bleeding/coagulopathy, in patients older than 16 years, were included in the systematic review. For the included randomized controlled trials comparing FC with control, meta-analysis was performed and a risk-of bias-assessment was completed using the Cochrane Methodology and Preferred Reporting Items Systematic Reviews and Meta-analysis guidelines. RESULTS: A total of 2,743 studies were identified; 26 were included in the systematic review, and 5 randomized controlled trials (n = 238) were included in the meta-analysis. For the primary outcome of mortality, there was no statistically significant difference between the groups, with 22% and 23.4% in the FC and comparator arms, respectively (risk ratio, 1.00 [95% confidence interval, 0.39 to 2.56]; p = 0.99). In addition, there was no statistical difference between FC and control in packed red blood cell, fresh frozen plasma, or platelet transfusion requirements, and thromboembolic events. Overall, the quality of evidence was graded as low to moderate because of concerns with risk of bias, imprecision, and inconsistency. CONCLUSION: Further high-quality, adequately powered studies are needed to assess the impact of FC in trauma, with a focus on administration as early as possible from the point of entry into the trauma system of care. LEVEL OF EVIDENCE: Systematic review and Meta-analysis, level II.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,035
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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