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Enregistrement W3083608894 · doi:10.1158/1538-7445.am2020-3731

Abstract 3731: Targeting the isocitrate dehydrogenase 1 (IDH1) metabolic enzyme in prostate cancer

2020· article· en· W3083608894 sur OpenAlexaff
Kevin Gonthier, Cindy Weidmann, Lilianne Frégeau-Proulx, Étienne Audet‐Walsh

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsocitrate dehydrogenaseIDH1Cell growthPI3K/AKT/mTOR pathwayCancer researchProstate cancerBiologyAnabolismCancer cellEnzymeChemistryCancerBiochemistryCell biologySignal transductionMutantGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Prostate cancer cells (PCa) are dependent on the androgen receptor (AR) for their aberrant proliferation and survival. We have recently discovered that AR induces a reprogramming of PCa cell metabolism by controlling the cytoplasmic wild-type enzyme isocitrate dehydrogenase 1 (IDH1), which results in an enhanced proliferation of tumour cells. However, the specific metabolic functions of IDH1 in PCa or how to use the reliance of tumour cells on this enzyme as a therapeutic avenue, is elusive. In in vitro human PCa models, we showed that IDH1 protein levels and activity are increased in an AR-dependent manner. Using pharmacological and genetic tools, we showed that IDH1 is a major contributor to the replenishment of NADPH levels in PCa. This cofactor plays a key role in the synthesis of biomaterials required for cellular division, and our results indicate that IDH1 contribute to 30-40% of total cellular NADPH levels. In that context, blockade of IDH1 was shown to alter the mTOR signaling, a central regulator of cellular anabolism, which is linked to decreased cellular proliferation rates. FDA-approved pharmacological inhibitors of mutant IDH1 significantly inhibited IDH activity and proliferation in PCa cells, suggesting that such inhibitors could be used to treat PCa patients even in absence of IDH1 mutation. Globally, our results demonstrate that IDH1 is a key player in proliferative anabolic pathways in PCa. Importantly, they also support the hypothesis that inhibition of IDH1 using already-approved molecules represents one viable therapeutic solution. Citation Format: Kevin Gonthier, Cindy Weidmann, Lilianne Frégeau-Proulx, Étienne Audet-Walsh. Targeting the isocitrate dehydrogenase 1 (IDH1) metabolic enzyme in prostate cancer [abstract]. In: Proceedings of the Annual Meeting of the American Association for Cancer Research 2020; 2020 Apr 27-28 and Jun 22-24. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(16 Suppl):Abstract nr 3731.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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