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Enregistrement W3083611429 · doi:10.1101/2020.09.04.284042

Soil characteristics constrain the response of bacterial and fungal communities and hydrocarbon degradation genes to phenanthrene soil contamination and phytoremediation with poplars

2020· preprint· en· W3083611429 sur OpenAlexafffund
Sara Correa‐García, Karelle Rheault, Julien Tremblay, Armand Séguin, Étienne Yergeau

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversité du QuébecInstitut National de la Recherche ScientifiqueNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaCompute Canada
Mots-clésRhizosphereMicroorganismPhenanthreneSoil waterMicrobial population biologySoil contaminationBulk soilContaminationBioremediationSoil microbiologyPhytoremediationEnvironmental chemistryContext (archaeology)BiologyAgronomyChemistryBacteriaEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rhizodegradation is a promising cleanup technology where microorganisms degrade soil contaminants in the rhizosphere. A symbiotic relationship is expected to occur between plant roots and soil microorganisms in contaminated soils that enhance natural microbial degradation in soils. However, little is known about how this initial microbiota influences the rhizodegradation outcome in a context of different soil microbiotas. Recent studies have hinted that soil initial diversity has a determining effect on the outcome of contaminant degradation. To test this hypothesis, we planted (P) or not (NP) balsam poplars ( Populus balsamifera ) in two soils of contrasting diversity (agricultural and forest) that were contaminated or not with 50 mg kg -1 of phenanthrene (PHE). The DNA from the rhizosphere of the P and the bulk soil of the NP pots was extracted and the bacterial genes encoding for the 16S rRNA, the PAH ring-hydroxylating dioxygenase alpha subunits (PAH-RHDα) of gram-positive (GP) and gram-negative (GN) bacteria, and the fungal ITS region were sequenced to characterize the microbial communities. and the abundance of the PAH-RHDα genes were also quantified by real-time quantitative PCR. Plant presence had a significant effect on PHE degradation only in the forest soil, whereas both NP and P agricultural soils degraded the same amount of PHE. Bacterial communities were principally affected by the soil type, and upon contamination the dominant PAH degrading community was similarly constrained by soil type. Our results highlight the crucial importance of soil microbial and physicochemical characteristics in the outcome of rhizoremediation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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