MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3083617002 · doi:10.1111/jen.12817

Fruit damages caused by the broad‐winged bush katydid, <i>Scudderia pistillata</i> (Orthoptera: Tettigoniidae) in commercial cranberry bog

2020· article· en· W3083617002 sur OpenAlexaffabout
Didier Labarre, Samuel Piché‐Luneau, François Gervais, Jean‐Philippe Légaré, Daniel Cormier, Éric Lucas

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Entomology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensInstitut de Recherche et de Développement en AgroenvironnementMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'AlimentationUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTettigoniidaeOrthopteraBiologyBogDamagesNymphPEST analysisEcologyZoologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In August 2018, unidentified damages were reported on cranberries in a conventional bog located in Quebec (Eastern Canada). Following a field inspection, high percentage of nibbled fruits as well as katydids (Orthoptera: Tettigoniidae) were observed. Several individuals (nymphs and adults) were seen feeding directly on the fruits. Specimens were captured and sent to the “Laboratoire d'expertise et de diagnostic en phytoprotection” of the “Quebec Ministry of Agriculture, Fisheries and Food" (LEDP‐MAPAQ). They were identified as Scudderia pistillata Brunner von Wattenwyl (Orthoptera: Tettigoniidae). Subsequently, a systematic fruit sampling was realized into the beds where damages were observed to assess spatial patterns of infestation. To our knowledge, it constitutes the first mention of significant damages associated to this species in cranberry bogs and, in some cases, up to 5% damages to the fruits were observed. This observation suggests that S. pistillata represents a potential pest for this crop. Additionally, a decrease of damage rates was observed when distancing from the north‐eastern corner of the bog. Hypothesis in regards of damages' spatial pattern is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,670

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied EntomologyMême sujetFire effects on ecosystemsTravaux en français237 207