Integrated multi-trophic aquaculture systems: energy transfers and food web organization in coastal earthen ponds
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Notice bibliographique
Résumé
Three Ecopath models were built to reproduce 3 experimental treatments carried out in earthen ponds located in Olhão, southern Portugal, to understand the energy transferred and the ecosystem state in integrated multi-trophic aquaculture (IMTA). These earthen ponds behave as simplified ecosystems or mesocosms, with well-defined borders, where the relationships between trophic groups can be described through ecosystem modeling. Different combinations of species were produced in these ponds, corresponding to the 3 treatments: (1) fish, oysters and macroalgae (FOM); (2) fish and oysters (FO); and (3) fish and macroalgae (FM). The managed species were meagre Argyrosomus regius , white seabream Diplodus sargus , flathead grey mullet Mugil cephalus , Japanese oyster Crassostrea gigas and sea lettuce Ulva spp. The results showed that the total amount of energy throughput was 15 to 17 times higher when compared with an equivalent naturalized system. The high biomass and low recycling indicated an immature system with low resilience and low stability that demands high rates of water renewal and aeration to maintain good water-quality levels for finfish production. The addition of oysters and macroalgae in the FOM treatment appeared to improve the water quality, since oysters controlled the excess of phytoplankton produced in the ponds by ingesting a fair amount of the phytoplankton, while the macroalgae helped in the absorption of excess nutrients and created a habitat for periphyton and associated macroinvertebrates. Some ecosystem attributes of the FOM ponds approached the values of the naturalized model, suggesting a possible path towards more sustainable aquaculture.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle