Purveyors of the Commercial Determinants of Health Have No Place at Any Policy Table Comment on "Towards Preventing and Managing Conflict of Interest in Nutrition Policy? An Analysis of Submissions to a Consultation on a Draft WHO Tool"
Notice bibliographique
Résumé
With public health attention on the commercial determinants of health showing little sign of abatement, how to manage conflicts of interest (COI) in regulatory policy discussions with corporate actors responsible for these determinants is gaining critical traction. The contribution by Ralston et al explores how COI management has itself become a terrain of contestation in their analysis of submissions on a draft World Health Organization (WHO) tool to manage COI conflicts in development of nutrition policy. The authors identify two camps in conflict with one another: a corporate side emphasizing their individual good intents and contributions, and an non-governmental organization (NGO) side maintaining inherent structural conflicts that require careful proscribing. The study concludes that the draft tool does a reasonable job in ensuring COI are avoided and policy development sheltered from corporate self-interests, introducing novel improvements in global governance for health. At the same time, the tool appears to adhere to a belief that private economic (corporate) and public good (citizen) conflicts can indeed be managed. I question this assumption and posit that public health needs to be much bolder in its critique of the nature of power, influence, and self-interests that pervade and risk dominating our stakeholder models of global governance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,011 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,050 | 0,053 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».