MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3083636033 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-5060

Magma at rifted margins: when, where and how much?

2020· article· en· W3083636033 sur OpenAlexaboutno aff
Giänreto Manatschal, Simon Tomasi, Nick Kusznir, Cuimei Zhang, Daniel Sauter, Peng Chao, Marc Ulrich, Pauline Chenin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyMagmaMantle (geology)PetrologyRiftLithosphereGeochemistryVolcanoTectonicsSeismology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rifted margins are either classified as volcanic vs. non-volcanic or magma-rich vs. magma-poor. While such classifications are essentially based on the magmatic budget observed at rifted margins, they do not take into account the relative timing of magmatic activity with respect to tectonic activity, i.e. when and where first magma forms. High-quality reflection and refraction seismic surveys combined with drill hole data and field observations show that such a binary classification is unable to satisfactorily describe the magmatic processes related to rifting and lithospheric breakup. Our results show that the magmatic evolution of rifted margins is complex and cannot be characterized based on the volume of observed magma alone. On one hand, so-called “non-volcanic” margins are not amagmatic, as shown by the results of ODP drilling along the Iberia-Newfoundland rifted margins and field observations in fossil analogues. On the other hand, magma-rich margins, such as the Norwegian, NW Australian or the Namibia rifted margins show evidence for hyper-extension prior to magmatic activity. These observations suggest that the magmatic budget and the timing of magma production do not only depend on the amount of crustal/lithospheric extension but also on the composition and temperature of the decompressing mantle and the occurrence of mantle plumes. However, the fact that the magmatic budget may change very abruptly along strike is difficult to reconcile with the occurrence of plumes or other deep-seated, large-scale mantle phenomena only. These observations prompted us to re-examine the magmatic and tectonic processes and their interactions during rifting and lithospheric breakup and how far inheritance, rifting rates and plume-related activity may control the magmatic budget during rifting. In our presentation we will review results from the global margins and will discuss the structural and magmatic evolution of so-called magma-rich, magma-poor and -intermediate rifted margins. In particular, we will try to examine when, where and how much magma forms during rifting and lithospheric breakup. The key questions that we aim to address are: 1) to what extent is melting directly related to decompression and extension , 2) how far is the magmatic budget controlled by inherited mantle composition, and 3) how important is magma storage in the mantle lithosphere during initial stages of magma production. Answering to these questions will allow to discuss to what extent the magmatic evolution of rift systems reflect the interplay between inheritance (innate/"genetic code"), actual physical processes (acquired/external factors) and plume induced processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,160
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGeological and Geochemical Analysis→Travaux en français237 207→