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Enregistrement W3083636513 · doi:10.1158/1538-7445.am2020-6080

Abstract 6080: IL1RAP augments Cysteine metabolism and drives oxidative stress adaptation and lung metastasis in Ewing sarcoma

2020· article· en· W3083636513 sur OpenAlexaff
Haifeng Zhang, Amal M. El-Naggar, Hongwei Cheng, Anna Prudova, Alberto Delaidelli, Jianzhong He, Gian Luca Negri, Michael M. Lizardo, Tianqing Tina Yang, Gregg B. Morin, Wei Li, Dimiter S. Dimitrov, Poul H. Sorensen

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFerroptosis and cancer prognosis
Établissements canadiensSpinal Cord Injury BCUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxidative stressCancer researchMetastasisBiologyMedicineCancerBiochemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The high oxidative stress cancer cells experience during the metastatic cascade is an important determinant of metastasis. How cancer cells adapt to those stressful conditions remains elusive. Here our global translatome and proteome analyses have uncovered novel signatures exploited by oncogene-transformed cells to adapt and survive oxidative stress. We revealed that various oncoproteins promote the expression of the IL1RAP to alleviate oxidative stress and facilitate stress adaptation. Mechanistically, IL1RAP controls Cysteine metabolism, a key substrate and determinant of antioxidant glutathione synthesis. CTH, a crucial enzyme for de novo Cysteine synthesis and redox regulation, was identified as a key functional mediator of IL1RAP. Moreover, global interactome analysis uncovered IL1RAP as a novel component and enhancer of the System Xc− transporter (SLC7A11), which is involved in Cystine uptake. Thus, IL1RAP enhances Cysteine supply via both uptake and biogenesis. IL1RAP depletion rendered Ewing sarcoma cells susceptible to oxidative stress and ferroptosis in vitro, and dramatically mitigated local invasion and lung metastasis in mice. In patients with Ewing sarcoma, high-expression of IL1RAP in the tumors correlated with poor event-free survival. Therefore, we have defined a novel pro-metastatic mechanism driven by IL1RAP-mediated Cysteine metabolism and redox regulation. Citation Format: Hai-Feng Zhang, Amal M. El-Naggar, Hongwei Cheng, Anna Prudova, Alberto Delaidelli, Jian-Zhong He, Gian Luca Negri, Michael Lizardo, Tianqing Yang, Gregg Morin, Wei Li, Dimiter S. Dimitrov, Poul H. Sorensen. IL1RAP augments Cysteine metabolism and drives oxidative stress adaptation and lung metastasis in Ewing sarcoma [abstract]. In: Proceedings of the Annual Meeting of the American Association for Cancer Research 2020; 2020 Apr 27-28 and Jun 22-24. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(16 Suppl):Abstract nr 6080.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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