MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3083642801 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-2016

Calls to Action: Climate Change and Indigenous Food Sovereignty in Arctic

2020· article· en· W3083642801 sur OpenAlexaff
Ranjan Datta

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of ReginaPublic Works and Government Services Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousClimate changeSustainabilityFood sovereigntyFood securitySovereigntyPolitical scienceEnvironmental ethicsGeographyEcologyLawPoliticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study is responding reconciling Indigenous climate change and food sovereignty in Arctic. We will explore, how recent climate change (and interpretation) is challenging to Indigenous food sovereignty sources; and what is at stake in processes such as hunting consultation, impact assessment, regulatory hearings, approvals (including negotiation of benefits), monitoring? and what reformed processes can build Indigenous community capacity and supports robust decisions? The outcomes will assist policy makers and communities to guide future consultations and impacts assessment guideline and climate change planning initiatives. We (as an interdisciplinary research team of Indigenous Elders, knowledge-keepers, Indigenous and non-Indigenous scholars) will focus on Indigenous understanding of Indigenous philosophies of climate change and the connectivity between climate change and food sovereignty and sustainability related to the interactions and inter-dependencies with health security, Indigenous environmental and cultural value protection. Indigenous knowledge-ways have much to offer in support of resiliency of climate change and water infrastructure in Indigenous communities, intercultural reconceptualization of research methodologies, environmental sustainability, and educational programs which support Indigenous communities. Action Plan: Objective: Supporting Indigenous perspectives on climate change impact management and food sovereignty. This includes involving members of Indigenous community to offer insight into Indigenous cultural and community responsibilities of Indigenous climate change impacts management to inform food sovereignty performance review policy development. Contribution: The designing, coordinating, and hosting an interdisciplinary Focused Dialogue Session on the relationship between climate change impacts management and food sovereignty. This Dialogue Session creates new scholarly knowledge about pipeline leak impacts and food sovereignty processes. Objective: Developing effective and trustful engagement dialogs to build capacity among Indigenous Elders, Knowledge-keepers, and scholars. Contribution: This objective supports Indigenous perspectives through specific, policy-orientated research that positively impacts their vision and allow them to develop new ways of climate change impacts and food sovereignty. This reveals climate change impacts management and food sovereignty policy and practices in Arctic. Objective: Mobilize knowledge and partnership for reconciliation (specifically translate research results into evidence for policy-making) through developing an impact assessment policy guideline. Contribution: The impact assessment policy guideline shares knowledge and implications of climate change impacts management policy documents local, provincially, and nationally and assist in the articulation and practice of food sovereignty source protection, as culturally and community informed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0130,015
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetIndigenous Studies and Ecology→Travaux en français237 207→