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Enregistrement W3083645816 · doi:10.1016/j.yebeh.2020.107372

Mapping epilepsy-specific patient-reported outcome measures for children to a proposed core outcome set for childhood epilepsy

2020· article· en· W3083645816 sur OpenAlexfundno aff
Holly Crudgington, Amber Collingwood, Lucy Bray, Samantha Lyle, R.M. Martin, Paul Gringras, Deb K. Pal, Christopher Morris

Notice bibliographique

RevueEpilepsy & Behavior · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesProgramme Grants for Applied ResearchCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care ResearchSouth London and Maudsley NHS Foundation Trust
Mots-clésEpilepsyOutcome (game theory)Set (abstract data type)Core (optical fiber)MedicinePediatricsPsychologyPsychiatryComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objectives of the study were to (1) map questions in epilepsy-specific patient-reported outcome measures (PROMs) of children's health-related quality of life (HRQoL) to a proposed core outcome set (COS) for childhood epilepsy research and (2) gain insight into the acceptability of two leading candidate PROMs. METHOD: We identified 11 epilepsy-specific PROMs of children's HRQoL (17 questionnaire versions) in a previous systematic review. Each item from the PROMs was mapped to 38 discrete outcomes across 10 domains of the COS: seizures, sleep, social functioning, mental health, cognition, physical functioning, behavior, adverse events, family life, and global quality of life. We consulted with three children with epilepsy and six parents of children with epilepsy in Patient Public Involvement and Engagement (PPIE) work to gain an understanding of the acceptability of the two leading PROMs from our review of measurement properties: Quality of Life in Childhood Epilepsy (QOLCE-55) and Health-Related Quality of Life Measure for Children with Epilepsy (CHEQOL). RESULTS: Social Functioning is covered by all PROMs except DISABKIDS and G-QOLCE and Mental Health is covered by all PROMs except G-QOLCE and Hague Restrictions in Childhood Epilepsy Scale (HARCES). Only two PROMs (Epilepsy and Learning Disability Quality of Life (ELDQOL) and Glasgow Epilepsy Outcome Scale (GEOS-YP)) have items that cover the Seizure domain. The QOLCE-55 includes items that cover the domains of Physical Functioning, Social Functioning, Behavior, Mental Health, and Cognition. The CHEQOL parent and child versions cover the same domains as QOLCE-55 except for Physical Functioning and Behavior, and the child version has one item that covers the discrete outcome of Overall Quality of Life and one item that covers the discrete outcome of Relationship with parents and siblings. The QOLCE-55 parent version was acceptable to the parents we consulted with, and CHEQOL parent and child versions were described as acceptable to our child and parent advisory panel members. SIGNIFICANCE: Mapping items from existing epilepsy-specific PROMs for children is an important step in operationalizing our COS for childhood epilepsy research, alongside evaluation of their measurement properties. Two leading PROMS, QOLCE-55 and CHEQOL, cover a wide range of domains from our COS and would likely be used in conjunction with assessment tools selected for specific study objectives. The PPIE work provided practical insights into the administration and acceptability of candidate PROMs in appropriate context. We promote our COS as a framework for selecting outcomes and PROMs for future childhood epilepsy evaluative research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,293
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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