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Enregistrement W3083646714 · doi:10.1186/s12916-020-01755-y

Preparing for a pandemic: highlighting themes for research funding and practice—perspectives from the Global Research Collaboration for Infectious Disease Preparedness (GloPID-R)

2020· letter· en· W3083646714 sur OpenAlexafffund
Alice Norton, Louise Sigfrid, Adeniyi Kolade Aderoba, Naima Nasir, Peter Bannister, Shelui Collinson, James Lee, Geneviève Boily-Larouche, Josephine P Golding, Evelyn Depoortere, Gail Carson, Barbara Kerstiëns, Yazdan Yazdanpanah

Notice bibliographique

RevueBMC Medicine · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensCanadian Institutes of Health ResearchInstitute of Infection and ImmunityGovernment of Canada
Organismes subventionnairesEuropean and Developing Countries Clinical Trials PartnershipCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthFundação Oswaldo CruzDalhousie UniversityUniversity of OxfordNational Institute for Health and Care ResearchMedical Research CouncilLondon School of Hygiene and Tropical MedicineEuropean Bioinformatics InstituteCoalition for Epidemic Preparedness InnovationsWellcome TrustEuropean CommissionBill and Melinda Gates FoundationBritish Columbia Centre for Disease ControlJapan Agency for Medical Research and Development
Mots-clésMedicinePreparednessPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)DiseaseFamily medicineVirologyOutbreakPathologyManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,543
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,543
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,644
Tête enseignante GPT0,599
Écart entre enseignants0,045 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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