E-cigarette use among Canadian Youth: A review of the literature using an interdisciplinary lens
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The increasing use of e-cigarettes among Canadian youth is a concerning population health issue. Vaping, the act of using an e-cigarette, was initially marketed as a healthier alternative to smoking traditional cigarettes, however its use is having unintended negative consequences on those who use them. One of the most concerning consequences is the presence of “e-cigarette, or vaping, product use associated lung injury” (EVALI) which had led to hospitalization. Youth in particular are an overrepresented demographic affected by these negative consequences, likely as a result of both exposure to marketing, which is a well-established determinant of youth behavior as well as inadequate public policy. The purpose of this paper is to present a review of the literature surrounding the issue of e-cigarette use among youth from an interdisciplinary perspective. Method: A narrative review was conducted to summarize the state of e-cigarette use among young Canadians and conceptualize this problem from the perspective of public policy, followed by biomedicine, health economics and education. Results: The results of this review are a summary of the current state of the literature framed with an interdisciplinary perspective. Recommendations for how these interdisciplinary perspectives can be brought together to provide effective solutions for this population health issue are provided. Conclusion: Identifying and understanding this problem through an interdisciplinary approach has the potential to create effective and sustainable solutions. Partnerships between school boards and governmental bodies can enhance educational resource allocation and align messaging to youth through several platforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».