Discharge interventions from inpatient child and adolescent mental health care: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
The post-discharge period is an extremely vulnerable period for patients, particularly for those discharged from inpatient children and adolescent mental health services (CAMHS). Poor discharge practices and discontinuity of care can put children and youth at heightened risk for readmission, among other adverse outcomes. However, there is limited understanding of the structure and effectiveness of interventions to facilitate discharges from CAMHS. As such, a scoping review was conducted to identify the literature on discharge interventions. This scoping review aimed to describe key components, designs, and outcomes of existing discharge interventions from CAMHS. Nineteen documents were included in the final review. Discharge interventions were extracted and summarized for pre-discharge, post-discharge, and bridging elements. Results of this scoping review found that intervention elements included aspects of risk assessment, individualized care, discharge preparation, community linkage, psychoeducation, and follow-up support. Reported outcomes of discharge interventions were also extracted and included positive patient and caregiver satisfaction, improved patient health outcomes, and increased cost effectiveness. Literature on discharge interventions from inpatient CAMHS, while variable in structure, consistently underscore the role of such interventions in minimizing patient and family vulnerability post-discharge. However, findings are limited by inadequate reporting and heterogeneity across studies. There is a need for further research into the design, implementation, and evaluation of interventions to support successful discharges from inpatient child and adolescent mental health care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».