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Enregistrement W3083693981 · doi:10.1002/pssb.202000346

Challenges of Topological Insulator Research: Bi<sub>2</sub>Te<sub>3</sub> Thin Films and Magnetic Heterostructures

2020· article· en· W3083693981 sur OpenAlexaff
V. M. Pereira, C. N. Wu, Katharina Höfer, A. Choa, Cariad-A. Knight, Jesse Swanson, C. R. Becker, A. C. Komarek, A. D. Rata, Sahana Rößler, S. Wirth, Mengxin Guo, Minghwei Hong, J. Kwo, L. H. Tjeng, S. G. Altendorf

Notice bibliographique

Revuephysica status solidi (b) · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesInternational Max Planck Research School for Chemistry and Physics of Quantum MaterialsMinistry of Science and Technology, TaiwanPohang University of Science and TechnologyInternational Max Planck Research School for Advanced Methods in Process and Systems EngineeringDeutsche ForschungsgemeinschaftInternational Max Planck Research School for Environmental, Cellular and Molecular Microbiology
Mots-clésTopological insulatorSpintronicsThin filmHeterojunctionMolecular beam epitaxyMaterials scienceCharacterization (materials science)InterfacingSurface statesNanotechnologyEngineering physicsCondensed matter physicsSurface (topology)OptoelectronicsEpitaxyComputer scienceFerromagnetismPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Topological insulators (TIs) are of particular interest in the recent solid‐state research because of their exceptional features stemming from the conducting, topologically protected surface states. The exotic properties include the occurrence of novel quantum phenomena and make them promising materials for spintronics and quantum computing applications. Theoretical studies have provided a vast amount of valuable predictions and proposals, whose experimental observation and implementation, to date, are often hindered by an insufficient sample quality. The effect of even a relatively low concentration of defects can make the access to purely topological surface states impossible. This points out the need of high‐quality bulk‐insulating materials with ultra‐clean surfaces/interfaces, which requires sophisticated sample/device preparations as well as special precautions during the measurements. Herein, the challenging work on 3D TI thin films with a focus on is reported. It covers the optimization of the molecular beam epitaxy growth process, the in situ characterization of surface states and transport properties, the influence of exposure to ambient gases and of capping layers, as well as the effect of interfacing TI thin film with magnetic materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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