Reading with central vision loss: binocular summation and inhibition
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: There are conflicting reports as to whether there is a binocular advantage or disadvantage when reading with central vision loss. This study examined binocular reading summation in patients with macular degeneration. METHODS: Seventy-one patients with bilateral central vision loss [mean age: 63 (S.D. = 21) years] participated. Reading performances during binocular and monocular viewing with the better eye (i.e., the eye with the best monocular visual acuity) were evaluated using different versions of the Italian MNREAD reading chart (www.precision-vision.com). Fixation stability and preferred retinal loci (PRLs) were recorded monocularly for each eye. The overall sample was split into inhibition, equality, and summation groups based on the binocular ratio (i.e., binocular/monocular) of the maximum reading speed. RESULTS: 41% of patients experienced binocular inhibition, 42% summation, and 17% equality. Binocular reading speed of the inhibition group was approximately 30 words per minute slower than those of the equality and summation groups, although the inhibition group had the best visual acuity. These patients generally had monocular PRLs in non-corresponding locations temporal or nasal to the scotoma, had the largest interocular acuity difference and lacked residual stereopsis. The three groups did not differ in fixational control, contrast sensitivity or critical print size. CONCLUSIONS: Equal proportions of patients with central vision loss show binocular reading summation and inhibition. Patients with binocular reading inhibition have poorer reading performance and different clinical characteristics than those with binocular reading summation and equality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».