FLT3 Ligand Is Dispensable for the Final Stage of Type 1 Conventional Dendritic Cell Differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Conventional dendritic cells (cDCs) are comprised of two major subsets, type 1 cDC (cDC1) and type 2 cDC (cDC2). As each cDC subset differentially influences the nature of immune responses, we sought factors that would allow the manipulation of their relative abundance. Notably, cDC1 are less abundant than cDC2 in both lymphoid and nonlymphoid organs. We demonstrate that this bias is already apparent in bone marrow precommitted precursors. However, comparison of five common inbred strains revealed a disparity in precursor-product relationship, in which mice with fewer precursors to cDC1 had more cDC1. This disparity associated with contrasting variations in CD135 (FLT3) expression on cDC subsets. Hence, we characterized the response to FLT3 ligand during cDC1 and cDC2 lineage differentiation and find that although FLT3 ligand is required throughout cDC2 differentiation, it is surprisingly dispensable during late-stage cDC1 differentiation. Overall, we find that tight regulation of FLT3 ligand levels throughout cDC differentiation dictates the cDC1 to cDC2 ratio in lymphoid organs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».